Agent应用开发实践踩坑与经验分享学完 Hello-Agents 教程之后，最后一个任务是毕业设计。用所学的知识自己手搓一个Agent应用，刚好那段时间 Code Agent 特别火，Cursor、Claude Code、Codex… 各家都在推自己的产品。心想既然要练手，不如复刻一个 Code Agent，自己手搓一遍，才能真正理解这些产品为什么好用，以及它们到底在工程上做对了什么。 于是就有
05. 如何写出好的 Skill 什么是 Skill？怎么写好skill？我们沿着 skill-creator 的设计思路，找到答案。本篇文章的目标是：读完它，就了解了写skill的最佳实践。 一、什么是 Skill？1.1 定义Skill 是一个文件夹，里面装着指令文档、参考资料、可执行脚本等资源。AI 拿到它，就能胜任一项原本不会的特定工作。 比如一个 pdf-editor 技能文件夹里，可能
Extra07 - 环境配置 本节将指导您配置运行 FirstAgentTest.py 所需的完整环境。该代码实现了一个智能旅行助手，展示了基于工具调用的 Agent 实现模式。 一、环境要求1.1 Python 版本要求 Python 3.10+ （推荐使用 Python 3.10 或更高版本） 支持的操作系统：Windows、macOS、Linux 1.2 目标代码说明我们的目标是成功运行项目
GUI Agent 科普与实战——下一代人机交互的探索之旅引言：当 AI 学会”看”屏幕想象一下这样的场景：你对着手机说”帮我订一张明天去上海的高铁票，二等座，上午 10 点左右出发”，然后 AI 自动打开铁路 12306 APP，填写出发地、目的地和日期，筛选符合条件的车次，完成预订并付款——整个过程无需你手动操作，AI 就像一个真实的助手一样，”看”着屏幕，”理解”界面，”点击”按钮。 这不是
Agent Skills 与 MCP：智能体能力扩展的两种范式引言：MCP 之后，我们还需要什么？在第十章中，我们深入探讨了 MCP（Model Context Protocol）如何通过标准化协议解决智能体与外部工具的连接问题。你已经学会了如何让智能体通过 MCP 访问数据库、文件系统、API 服务等各种资源。让我们回顾一个典型的 MCP 使用场景： 123456789101112from he
Dify智能体搭建实战指南：从零构建全能个人助手(保姆级教程) 作者： Tasselszcx 原创教程 | 保姆级指南 | 完整实践 1. 安装所需插件在构建智能体之前，需要先完成必要的插件安装和 MCP 配置。如图1所示，按照图中文字指示一步步安装本章节所需插件。 图1 插件安装示意图 2. 配置MCP（Model Context Protocol）关于 MCP 的详细原理这里不展开，我们重点演
上下文工程补充知识引入为什么上下文工程最近又再次火热起来？源自 Chroma 创始人兼 CEOJeff 在 Len Space 播客的对话，Chroma 向量数据库领域的开源霸主。连大名鼎鼎的 Voyager 论文里用的都是它。CEOJeff 对话的标题就是关于“RAG is dead”的观念，在视频中很明显的说明了原本的RAG的局限性和现在context engnieer的重要性， 