|
第五章 基于低代码平台的智能体搭建在前一章中，通过编写 Python 代码，从零开始实现了 ReAct、Plan-and-Solve 和 Reflection 多种经典的智能体工作流。这个过程为我们打下了坚实的技术基础，让我们深刻理解了智能体内部的运作机理。然而，对于一个快速发展的领域而言，纯代码的开发模式并非总是最高效的选择，尤其是在需要快速验证想法、或者非专业开发者希望参与构建的场景中。 5.

|
第四章 智能体经典范式构建在上一章中，我们深入探讨了作为现代智能体“大脑”的大语言模型。我们了解了其内部的Transformer架构、与之交互的方法，以及它的能力边界。现在，是时候将这些理论知识转化为实践，亲手构建智能体了。 一个现代的智能体，其核心能力在于能将大语言模型的推理能力与外部世界联通。它能够自主地理解用户意图、拆解复杂任务，并通过调用代码解释器、搜索引擎、API等一系列“工具”，来获取

|
# 第三章 大语言模型基础 前两章分别介绍了智能体的定义和发展历史，本章将完全聚焦于大语言模型本身解答一个关键问题：现代智能体是如何工作的？我们将从语言模型的基本定义出发，通过对这些原理的学习，为理解LLM如何获得强大的知识储备与推理能力打下坚实的基础。 3.1 语言模型与 Transformer 架构3.1.1 从 N-gram 到 RNN语言模型 (Language Model, LM) 是自

|
第二章 智能体发展史为了深刻理解现代智能体为何呈现出如今的形态，以及其核心设计思想的由来，本章将回溯历史：从人工智能领域的古典时代出发，探寻最早的“智能”如何在逻辑与符号的规则体系中被定义；继而见证从单一、集中的智能模型到分布式、协作式智能思想的重大转折；最终理解“学习”范式如何彻底改变了智能体获取能力的方式，并催生出我们今天所见的现代智能体。 图 2.1 AI智能体的演进阶梯 如图2.1所示，每

|
第一章 初识智能体欢迎来到智能体的世界！在人工智能浪潮席卷全球的今天，智能体（Agent）已成为驱动技术变革与应用创新的核心概念之一。无论你的志向是成为 AI 领域的研究者、工程师，还是希望深刻理解技术前沿的观察者，掌握智能体的本质，都将是你知识体系中不可或缺的一环。 因此，在本章，让我们回到原点，一起探讨几个问题：智能体是什么？它有哪些主要的类型？它又是如何与我们所处的世界进行交互的？通过这些讨

|
前言自 2022 年底以来，以 ChatGPT 为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）如同一场技术海啸，彻底改变了我们与人工智能交互的方式。LLM 强大的自然语言理解和生成能力，让我们看到了通往通用人工智能（AGI）的曙光。然而，当最初的惊艳沉淀下来，开发者们开始探索下一个前沿：如何让 AI 不仅仅是一个“有问必答”的工具，而是成为一个能自主规划、调用工具、解决复

|
Linux 根目录扩容操作需求描述由于测试环境需要，虚拟机根目录需要扩容至120G。 查看本机磁盘环境1234567891011121314151617[root@localhost ~]# df -h文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点/dev/mapper/centos-root 35G 5.5G 30G 16% /devtmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /devtmpfs 3.

|
mysql 创建用户并赋予管理员权限12345678-- 创建新用户，将new_username替换为你想要创建的新用户名，将password替换为用户的密码。CREATE USER 'new_username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';-- 授予new_username用户在所有数据库和

|
技术文章计算机基础 Socket 核心原理分享 WebSocket 详解教程 常见 MIME 类型列表 linux Vi 常用命令 Linux固定IP地址 linux如何复制文件夹和移动文件夹 linux find 命令查找文件和文件夹 HTTPS静态服务搭建过程详解 Linux中查询当前用户的命令总结 OpenSSL 及创建私有CA 对象存储 Amazon S3 API Amazon S3 功能

|
MetalLB 安装下载 release 版本1234567wget https://github.com/metallb/metallb/archive/refs/tags/v0.12.1.tar.gztar -zxvf v0.12.1.tar.gzcd metallb-0.12.1/manifestskubectl apply -f namespace.yamlkubectl apply -f